Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б



страница1/3
Дата17.06.2015
Размер0,51 Mb.
ТипРабочая программа
  1   2   3

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ

МЕНЕДЖМЕНТА

Специальность 080507. 65 – 11

«Менеджмент организации»

МАТЕМАТИКА




Рабочая программа учебной дисциплины

Оренбург


2008

ББК 22.1


Б

Обсуждена на заседании кафедры «Естественно-математических дисциплин» (Протокол № 2 от _09 октября_ 2008г.)


Рекомендована Учебно-методической комиссией факультета экономики (Протокол №3 от 13 ноября 2008г.)
Утверждена Учебно-методическим советом Оренбургского государственного института менеджмента (Протокол № 9 от 13 ноября 2009г.)

М Мошуров Н. П.

Математика : рабочая программа учебной дисциплины / Н. П. Мошуров. – Оренбург : Оренб. Гос. ин-т менеджмента, 2008. – 48с.


Рабочая программа учебной дисциплины «Математика» определяет ее содержание, объем, порядок изучения и преподавания студентам очной и заочной форм обучения специальности «Менеджмент организации». Программа составлена в соответствии с ГОСВПО специальности 080507.65 «Менеджмент организации» и Положением «Рабочая программа учебной дисциплины. Общие требования к содержанию, построению, изложению и оформлению», принятым в институте.

Рабочая программа учебной дисциплины «Математика» адресована студентам очной формы, обучающимся в институте по специальности 080507.65 «Менеджмент организации».


ББК

© Мошуров Н. П., 2008

© Оренбургский государственный институт менеджмента, 2008
Оглавление

1 Организационно-методические указания………………….…………...4

1.1 Цели и задачи изучения дисциплины……….…………….……..4

1.2 Краткая характеристика дисциплины,

ее место в учебном процессе………………………………….…..5

2 Объем дисциплины и виды учебной работы……………………..….…7

2.1 Очная и заочная формы обучения ……………………..….…….7

3 Содержание дисциплины ………………………………………..……...8

3.1 Выписка из государственного образовательного

стандарта высшего профессионального

образования по дисциплине ……………………………...……....8

3.2 Наименование тем, их содержание ……………………..……….9

3.3 Тематический план изучения дисциплины ……………...…….14

3.4 Самостоятельная работа ………………………………...………16

3.4.1 Вопросы к коллоквиуму по разделам…………….........16

3.4.2 Материалы курса, выносимые студентам

очной формы обучения для самостоятельного

изучения……………………………………………………….19

3.4.3 Примерный перечень вопросов

к экзаменам и зачетам по всему курсу........................…........21

4. Учебно-методическое обеспечение дисциплины ………….….……..26

4.1 Основная литература ………………………………….…..…….26

4.2 Дополнительная литература …………………………..….…….26

4.3 Авторские издания ………………………………………………26

4.4 Тесты контроля усвоения материала

(примерные варианты) ……………………………………….……..27

5 Требования к уровню освоения программы дисциплины

и формы контроля …………………………………………………….31

5.1 Система и формы контроля …………………..………………...31

5.2 Критерий оценки качества знаний студентов ………………....32

Приложение А Методические рекомендации преподавателю

по методике проведения лекционных занятий

по дисциплине «Математика»…………………............…33

Приложение Б Методические рекомендации студентам по

изучению учебной дисциплины «Математика»………...35

1 ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ


    1. Цели и задачи изучения дисциплины


Цель: освоение необходимого математического аппарата с помощью которого принимаются эффективные управленческие решения в производственно-комерческой деятельности хозяйствующего субъекта.

Задачи:

  1. Студент должен иметь системное представление:

  • о математическом методе описания реальности, математической аксиоматике, основных теоремах и понятиях;

  • о роли математики и перспективах ее применения в экономических науках;

  • о существующих методах исследования закономерностей экономических процессов.

  1. Студент должен знать:

  • теоретические основы всех разделов дисциплины «Математика» и закономерности, изучаемые с помощью математических и статических методов;

  • методы и приемы обработки количественной информации.

3. Студент должен уметь:

  • использовать математические понятия, на основе которых возможно корректное применение математики в практической деятельности и в повышении своей квалификации;

  • логически мыслить, оперируя абстрактными моделями;

  • составлять математические модели и применять математические методы для решения экономических задач, в том числе с использованием ПК;

4. Студент должен владеть:

  • навыками математического мышления;

навыками математического моделирования, анализа и прогнозирования статистических показателей для количественной и качественной оценки социально-экономических процессов, навыками оценки пределов применимости полученных результатов.

1.2 Краткая характеристика дисциплины, ее место в учебном процессе
В соответствии с разделом 1.3 «Квалификационная характеристика выпускника» ГОСВПО выпускник специальности 080507. 65 – 11 «Менеджмент организации» должен быть подготовлен к профессиональной деятельности, позволяющей рационально проводить управленческую деятельность в различных предприятиях, проводить аналитическую, исследовательскую и рационализаторскую работу по оценке социально-экономической обстановки и конкретных форм управления, разрабатывать варианты управленческих решений и обосновывать выбор оптимального, исходя из критериев социально-экономической эффективности.

В настоящее время все возрастающее значение приобретает использование математических методов анализа экономических закономерностей в разнообразных экономических исследованиях, в планировании и управлении хозяйственной деятельности. Овладение математическими методами анализа и моделирования является естественным и необходимым требованием подготовки менеджера, руководителя государственных и муниципальных предприятий.

По мере развития рыночных отношений в экономике резко повысились требования к качеству подготовки специалистов в области управления. Математика в системе подготовки специалистов все более становится инструментом, владение которым крайне необходимо при разработке и принятии управленческих решений.

Кроме того, математика развивает аналитическое мышление у студентов, учит их на абстрактных моделях принципам оптимизации, то есть поиску лучших (предпочтительных) решений в условиях ограничений.

Одной из основополагающих составляющих подготовки специалиста по данной специальности является приобретение теоретических знаний и привитие практических навыков оптимального соединения теории и практики в едином профессиональном поле специалиста специальности «Менеджмент организации».

Дисциплина «Математика» включена в федеральный компонент блока общих математических и естественнонаучных дисциплин.

В структуре изучаемой дисциплины выделяются следующие разделы:

1. Линейная алгебра

2. Математический анализ

3. Теория вероятностей

4. Математическая статистика

Общий курс математики является фундаментом математического образования для студентов специальности «Менеджмент организации», имеющий важное значение для успешного изучения общетеоретических и специальных дисциплин, таких как: экономическая теория, информатика, логистика, статистика, исследование систем управления, и др.

Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ГОС ВПО специальности 080507.65 «Менеджмент организации» и положением «Рабочая программа учебной дисциплины. Общие требования к содержанию построению, изложению, построения и оформлению», принятым в институте.

Дисциплина «Математика» общим объемом 528 часов изучается в течение пяти семестров. Её изучение завершается в первом, втором, четвертом семестрах экзаменом, в третьем семестре зачетом.



2 ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
2.1 Очная и заочная формы обучения


Вид занятия

Количество часов в семестре

Всего часов

1

2

3

4

очн.

заочн.

очн.

заочн.

очн.

заочн.

очн.

заочн.

очн.

заочн.

Лекции (Л)

34

4

34

6

34

6

34

8

136

24

Практические

занятия (Практ.)



34

6

34

8

34

8

34

8

136

30

Самостоятельная работа, в т.ч.

64

116

64

116

64

116

64

116

256

464

Подготовка к практическим занятиям (ПЗ)

18

34

18

34

18

34

18

34

72

136

Изучение тем дисциплины, выносимых для самостоятельного изучения (СИ)

8

48

8

48

8

48

8

48

32

192

Подготовка к коллоквиуму

8

-

8

-

8

-

8

-

32

-

Работа с рабочей тетрадью (РТ)

14

-

16

-

16

-

14

-

60

-

Выполнение расчетно- графических заданий (РГЗ, контр.работа)

16

34

14

34

14

34

16

34

60

136

Вид итогового контроля

экз.

экз.

экз.

экз.

зач.

зач.

экз.

экз.

-

-

Итого часов:

132

126

132

130

132

130

132

132

528

528


3 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1 Выписка из государственного образовательного стандарта

высшего профессионального образования по дисциплине
ЕН.Ф.01 Математика

Математический анализ. Понятие множества. Операции над множествами. Понятие окрестности точки. Функциональная зависимость. Графики основных элементарных функций. Предел числовой последовательности. Предел функции. Непрерывность функции в точке. Свойства числовых множеств и последовательностей. Глобальные свойства непрерывных функций. Производная и дифференциал. Основные теоремы о дифференцируемых функциях и их приложения. Выпуклость функции. Неопределенный интеграл. Несобственные интегралы. Точечные множества в N-мерном пространстве. Функции нескольких переменных, их непрерывность. Производные и дифференциалы функций нескольких переменных. Классические методы оптимизации. Функции спроса и предложения. Функция полезности. Кривые безразличия.

Линейная алгебра. Системы линейных уравнений. Элементы аналитической геометрии на прямой, плоскости и в трехмерном пространстве. Определители. Системы векторов, ранг матрицы. N-мерное линейное векторное пространство. Линейные операторы и матрицы. Комплексные числа и многочлены. Собственные векторы линейных операторов. Евклидово пространство. Квадратичные формы. Системы линейных неравенств. Линейные задачи оптимизации. Основные определения и задачи линейного программирования. Симплексный метод. Теория двойственности. Дискретное программирование. Динамическое программирование. Нелинейное программирование.

Теория вероятностей и математическая статистика. Сущность и условия применимости теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностное пространство. Случайные величины и способы их описания. Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях. Закон распределения вероятностей для функции от известных случайных величин. Неравенства Чебышева. Закон больших чисел и его следствия. Особая роль нормального распределения: центральные предельные теоремы. Цепи Маркова и их использование в моделировании социальных, экономических процессов. Статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных.
3.2 Наименование тем, их содержание
Раздел 1 Линейная алгебра

Тема 1.1 Матрицы. Определители

Основные сведения о матрицах. Операции над матрицами: сложение матриц, умножение матрицы на число, произведение матриц. Транспонирование



Определитель квадратной матрицы. Минор, алгебраическое дополнение элемента квадратной матрицы. Теорема Лапласа.

Обратная матрица. Ранг матрицы. Элементарные преобразования. Линейная зависимость строк, столбцов матрицы.


Тема 1.2 Системы m-линейных уравнений с n-переменными

Основные понятия системы линейных уравнений. Различные формы записи системы линейных уравнений. Матричная форма записи. Метод обратной матрицы. Формулы Крамера. Метод Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли. Однородная система уравнений.


Тема 1.3 Элементы векторной алгебры

Векторные, скалярные величины. Линейные операции над векторами. Координаты вектора. Линейные операции над векторами заданными в координатной форме. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов.


Тема 1.4 Векторные пространства

N-мерное линейное векторное пространство. Ранг системы векторов. Размерность и базис векторного пространства. Евклидово пространство. Линейные операторы и их матрицы. Собственный вектор и собственные значения линейного оператора. Квадратичные формы.
Тема 1.5 Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия на прямой, плоскости, в трехмерном пространстве: уравнение линии на плоскости, уравнения прямой, взаимное расположение, уравнения плоскости, прямой в пространстве, взаимное расположение. Кривые второго порядка. N-мерное точечное пространство. Выпуклое множество точек. Системы линейных неравенств. Область решений.
Тема 1.6 Экономико-математические методы

Общая задача оптимизации. Линейные задачи оптимизации. Задача линейного программирования, её свойства, графический метод, общая схема симплексного метода. Теория двойственности. Транспортная задача. Постановка задачи дискретного программирования. Метод отсечения, метод ветвей и границ. Постановка задачи нелинейного программирования. Графический метод. Метод множителей Лагранжа. Постановка задачи динамического программирования. Геометрическая и экономическая интерпретация. Решение конкретной экономической задачи.


Тема 1.7 Комплексные числа

Комплексные числа. Алгебраический подход и геометрическая интерпретация. Действия над комплексными числами.
Раздел 2 Математический анализ

Тема 2.1 Числовые множества

Понятие множества. Операции над множествами. Понятие окрестности точки. Свойства числовых множеств.
Тема 2.2 Функции

Функциональная зависимость. Основные элементарные функции. Графики функций. Преобразование графиков функций. Функции спроса и предложения.
Тема 2.3 Числовая последовательность

Числовая последовательность. Предел числовой последовательности. Свойства последовательности: ограниченные и неограниченные, бесконечно большие и бесконечно малые, сходящиеся и расходящиеся, монотонные.


Тема 2.4 Пределы и непрерывность функции

Предел функции. Односторонние пределы. Арифметические операции над функциями, имеющими предел. Бесконечно малые функции и бесконечно большие функции, их свойства и сравнение. Эквивалентные бесконечно малые функции. Замечательные пределы. Непрерывность функции в точке. Непрерывность основных элементарных функций. Глобальные свойства непрерывных функций. Точки разрыва и их классификация.
Тема 2.5 Производная, дифференциал функции

Производная функции. Механический, геометрический и экономический смысл производной. Основные теоремы о дифференцируемых функциях и их приложения. Дифференциал функции.

Исследование поведения функции. Монотонность, локальный экстремум, выпуклость функции. Асимптоты.



Тема 2.6 Интегральное исчисление

Неопределенный интеграл. Основные свойства неопределенного интеграла. Таблица основных неопределенных интегралов. Методы интегрирования. Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла. Свойства определенного интеграла. Формула Ньютона - Лейбница. Геометрическое приложение определенного интеграла. Несобственные интегралы.
Тема 2.7 Функции нескольких переменных

Точечные множества в N-мерном пространстве. Функции нескольких переменных и их непрерывность. Производные и дифференциалы функции нескольких переменных. Классические методы оптимизации. Функция полезности. Кривые безразличия.
Раздел 3 Теория вероятностей

Тема 3.1 Основные понятия и теоремы теории вероятностей

Сущность и условия применимости теории вероятностей. Классификация событий. Действия над событиями. Вероятностное пространство. Классическое, статистическое, геометрическое определения вероятности. Теорема сложения вероятностей. Условная вероятность события. Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Тема 3.2 Повторные независимые испытания

Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли. Формула Пуассона. Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа.


Тема 3.3 Случайные величины

Случайные величины и способы их описания. Способы задания дискретной случайной величины. Математические операции над дискретными случайными величинами. Функция распределения непрерывной случайной величины. Плотность вероятности. Числовые характеристики случайных величин. Мода и медиана. Квантили. Моменты случайных величин. Асимметрия, эксцесс.
Тема 3.4 Основные законы распределения

Модели законов распределения вероятностей наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях. Биномиальный закон распределения. Закон распределения Пуассона. Геометрическое распределение. Гипергеометрическое распределение. Равномерный закон распределения. Показательный (экспоненциальный) закон распределения. Нормальный закон распределения.
Тема 3.5 Многомерные случайные величины

Понятие многомерной случайной величины. Закон распределения вероятностей для функции от известных случайных величин. Функция распределения двумерной случайной величины. Плотность вероятности двумерной случайной величины. Условные законы распределения. Зависимые и независимые случайные величины.


Тема 3.6 Закон больших чисел и предельные теоремы

Неравенство Маркова (лемма Чебышева). Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Центральная предельная теорема. Теорема Ляпунова. Понятие случайного процесса. Марковский процесс. Цепи Маркова и их использовании в моделировании социальных, экономических процессов.


Раздел 4 Математическая статистика

Тема 4.1 Вариационные ряды и их характеристики

Вариационные ряды, числовые характеристики, графическое изображение. Упрощенный способ расчета средней арифметической и дисперсии. Начальные и центральные моменты вариационного ряда.


Тема 4.2 Выборочный метод

Общие сведения о выборочном методе. Понятие оценки параметров. Методы нахождения оценок. Оценка параметров генеральной совокупности по собственно-случайной выборке.



Статистическое оценивание: точечное, интервальное. Доверительная вероятность и предельная ошибка выборки. Оценка характеристик генеральной совокупности по малой выборке.
  1   2   3

Похожие:

Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б iconРабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2009 ббк г

Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б iconРабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2009 ббк а

Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б iconРабочая программа учебной дисциплины «Экономическая география»
Экономическая география : рабочая программа учебной дисциплины / сост. Н. О. Черевко. – Оренбург : огим, 2015. – 21 с
Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б iconРабочая программа Учебной дисциплины Естествознание для специальности 080114
Рабочая программа учебной дисциплины «Естествознание» разработана на основе примерной программы учебной дисциплины «Естествознание»,...
Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б iconРабочая программа учебной дисциплины одб. 01. Русский язык для специальности 43. 02. 06 Сервис на транспорте 2014
...
Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б iconРабочая программа учебной дисциплины
Разработана на основе Примерной программы учебной дисциплины «География», одобренной и рекомендованной для использования
Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б iconРабочая программа учебной дисциплины направление подготовки
Целями освоения учебной дисциплины являются
Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б iconРабочая программа учебной дисциплины (наименование учебной дисциплины) Уровень основной образовательной программы

Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б iconРабочая программа учебной дисциплины (модуля) дискретная математика для направления
Компетенции студента, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
Рабочая программа учебной дисциплины Оренбург 2008 ббк 22. 1 Б iconРабочая программа учебной дисциплины (модуля) линейная алгебра для направления
Компетенции студента, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
Разместите кнопку на своём сайте:
docs.likenul.com


База данных защищена авторским правом ©docs.likenul.com 2015
обратиться к администрации
docs.likenul.com