Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления



Скачать 35,79 Kb.
Дата17.06.2015
Размер35,79 Kb.
ТипПротокол

Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине

Теория вероятности и математическая статистика

для студентов 2 курса направления «Экономика» 2014-2015 учебного года


Утверждены на заседании

кафедры Математики



Протокол № 1 от 29.08.2014г.


  1. Элементы комбинаторики: правила сложения и умножения событий.

  2. Понятие соединений и их виды.

  3. Перестановки без повторений, с повторениями.

  4. Размещения без повторений, с повторениями.

  5. Сочетания без повторений, с повторениями.

  6. Схема решения комбинаторных задач.

  7. Классическое определение вероятности и ее свойства.

  8. Понятие относительной частоты события и геометрической вероятности.

  9. Основные понятия, используемые в теоремах умножения и сложения вероятностей.

  10. Теорема сложения вероятностей совместных и не совместных событий.

  11. Теорема умножения вероятностей совместных зависимых и не зависимых событий.

  12. Вероятность появления хотя бы одного события.

  13. Формула полной вероятности.

  14. Формула Байеса.

  15. Повторение независимых испытаний: формула Бернулли.

  16. Повторение независимых испытаний: наивероятнейшее число наступления события.

  17. Повторение независимых испытаний: формула Пуассона.

  18. Повторение независимых испытаний: локальная теорема Муавра-Лапласа.

  19. Повторение независимых испытаний: интегральная теорема Лапласа.

  20. Повторение независимых испытаний: вероятность отклонения частости от постоянной вероятности в серии n-независимых испытаний.

  21. Понятие случайной величины и закона распределения.

  22. Функция распределения (интегральная) случайной величины.

  23. Формы представление закона распределения дискретной случайной величины.

  24. Плотность распределения (дифференциальная функция) непрерывной случайной величины и её свойства.

  25. Числовые характеристики случайных величин.

  26. Математическое ожидание случайной величины и его свойства. Геометрический смысл и способы вычисления.

  27. Дисперсия случайной величины, её свойства и способы вычисления.

  28. Начальные и центральные моменты распределений случайных величин. Асимметрия и эксцесс.

  29. Геометрическое распределение случайной величины и его свойства.

  30. Равномерное распределение случайной величины и его свойства.

  31. Биномиальное распределение случайной величины и его свойства.

  32. Распределение Пуассона для случайной величины и его свойства.

  33. Показательное (экспоненциальное) распределение случайной величины и его свойства.

  34. Нормальный закон распределения случайной величины и его свойства.

  35. Интегральная функция Лапласа для нормального распределения, ее применение и свойства.

  36. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал. Правило трех сигм.

  37. Понятие о законе больших чисел. Неравенство Чебышева об ограниченности вероятности отклонения случайной величины от математического ожидания.

  38. Понятие о законе больших чисел. Теорема Чебышева о среднем арифметическом случайных величин.

  39. Понятие о законе больших чисел. Теорема Бернулли об относительной частоте повторения случайных событий.

  40. Центральная предельная теорема теории вероятностей (теорема Ляпунова).

  41. Системы случайных величин. Формы представления закона распределения для системы случайных величин.

  42. Корреляционный момент (ковариация) и коэффициент корреляции для системы случайных величин.

  43. Уравнения регрессии системы двух случайных величин, распределенных по нормальному закону.

  44. Задачи математической статистики. Выборочный метод. Способы отбора.

  45. Первичная обработка выборочных данных. Статистическое распределение выборки.

  46. Начальные и центральные эмпирические моменты.

  47. Статистические оценки параметров распределения и требования к ним.

  48. Понятие точечных оценок. Оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности.

  49. Понятие интервальных оценок. Точность и надежность (доверительная вероятность) оценки.

  50. Статистические гипотезы. Ошибки первого и второго рода.

  51. Статистический критерий и критическая область. Мощность критерия.

  52. Понятие о случайных процессах и их характеристиках.

Зав. кафедрой математики



29.08.2014г. Доцент Литвин Д.Б.

Похожие:

Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления iconКонтрольная работа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
«Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов пиэф всех форм обучения экономических специальностей
Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления iconПрограмма дисциплины теория вероятностей и математическая статистика Цикл ен. Ф. Специальность
Рабочая программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначена для студентов 1 курса
Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления iconПрограмма дисциплины теория вероятностей и математическая статистика Цикл ен. Ф
Рабочая программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначена для студентов 3 курса
Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления iconУчебно-методическое пособие для студентов II курса всех специальностей
Охватывает материал курса, соответствующий разделу «Теория вероятностей», а контрольная работа №4-материал раздела «Математическая...
Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления iconМатематическая теория финансового риска
Учебная программа составлена на основе базовой учебной программы «Теория вероятностей и математическая статистика», утвержденной...
Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления iconВопросы для подготовки к экзамену по курсу Операционное исчисление, теория вероятности и математическая статистика
Определение ряда Фурье по тригонометрической системе функций. Формулировка теоремы о поточечной сходимости ряда Фурье. Ряды Фурье...
Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления iconЛекция «Теория вероятностей и математическая статистика в строительной акустике»
Мастер-класс профессора И. И. Боголепова: «Теория вероятностей и математичеая статистика в строительной акустике»
Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления iconПрограмма курса «Теория вероятностей и математическая статистика»
Наилучшее (в среднем квадратичном) оценивание случайных величин и случайных векторов
Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления iconРабочая программа дисциплины б. 3 «Теория вероятностей и математическая статистика»

Теория вероятности и математическая статистика для студентов 2 курса направления iconРабочая программа дисциплины б. 3 Теория вероятностей и математическая статистика

Разместите кнопку на своём сайте:
docs.likenul.com


База данных защищена авторским правом ©docs.likenul.com 2015
обратиться к администрации
docs.likenul.com